1日目

こんばんは。

娘たちの寝顔にメロメロな、ひろと申します。

さて、機械学習エンジニアになる！と決めたわけですが、

じゃあ何が出来ればいいのか、何を勉強して出来るようになればいいのか。

ネット、YouTubeで調べていたらクリティカルなものを見つけました。

そちらの内容をまとめると、

・Pythonでデータ分析が出来る

　Numpy、pandas、matplotlib

・基礎的な数学

　微分、線形代数、統計

・機械学習の知識

　アルゴリズム

・エンジニアリングの知識

　Git、GitHab、Linux(Linuxコマンド)、SQL、クラウド

このあたりが基礎となるとのこと。

(今仕事で関連してるのはGitとSQLくらいでしょうか…)

それぞれの勉強方法はまた改めて考えるとして、

まずはPythonが使えるようにならないと、と思いました。

なのでまず今日は、ProgateのPythonコースを受講。

レッスンⅡまで進めましたので、明日はその続きをやろうと思います。

折角有料サービスに登録したので、

SQLとGitについても復習がてら受講したいです。

他にも資格の取得だったり、どんどん開発したりと、

やれることは色々ありそうです。

明日が仕事納めなので、年末年始は娘たちと沢山遊びつつ、

自分の時間には勉強を頑張ります。

本日もお疲れさまでした。